his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analysing the Usage of Character Groups and Keyboard Patterns in Password Usage
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Informationssystem (IS), Information Systems)
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Informationssystem (IS), Information Systems)
2019 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the Thirteenth International Symposium on Human Aspects of Information Security & Assurance (HAISA 2019) / [ed] Steven M. Furnell, Nathan L. Clarke, University of Plymouth Press, 2019, s. 155-165Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Even with the advances in different methods for authentication, passwords remain the mostcommon approach for authentication as well as for encryption of user data. Password guessingattacks have grown to be a vital part of computer forensics as well as penetration testing. In thispaper, we seek to provide a statistical analysis of password composition by analyzing whatcharacter sets that are most commonly used in over 1 billion leaked passwords in over 20different databases. Further, we use a survey to analyze if users that actively encrypt data differfrom the norm. The results of this study suggest that American lowercase letters and numbersare the, by far, most commonly used character sets and that users who actively encrypt data usekeyboard patterns and special characters more frequently than the average user.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
University of Plymouth Press, 2019. s. 155-165
Nyckelord [en]
passwords, password guessing, keyboard patterns, encryption, brute force
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
INF301 Data Science; Informationssystem (IS)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-17455ISBN: 978-0-244-19096-5 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:his-17455DiVA, id: diva2:1337959
Konferens
Human Aspects of Information Security & Assurance (HAISA 2019) International Symposium on Human Aspects of Information Security & Assurance (HAISA 2019), Nicosia, Cyprus, July 15-17, 2019
Tillgänglig från: 2019-07-18 Skapad: 2019-07-18 Senast uppdaterad: 2019-11-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Kävrestad, JoakimZaxmy, JohanNohlberg, Marcus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Kävrestad, JoakimZaxmy, JohanNohlberg, Marcus
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiForskningscentrum för Informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 215 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf