Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Webbramverk för sökning av heterogen data utifrån single-page sökfunktion
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2019 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Web framework for searching heterogeneous data by single-page search function (Engelska)
Abstract [sv]

Detta arbete fokuserar på att utveckla två webbapplikationer i ramverken Django och Node.js tillsammans med Express för att besvara frågan av vilket ramverk som erhåller bäst söktider utifrån en Q&A plattform som använder en PostgreSQL databas vars innehåll är delar av Stack Overflow datasetet. Ramverken jämförs med hjälp av metoden experiment på grund av fördelarna som det erbjuder. Resultatet blev att Node.js gav bättre söktider för ett mindre webbapplikationer medan Django presterade bättre för större webbapplikationer. Genom att halvera storleken av sökresultatens kroppstext till 150 tecken fick Node.js söktider som i snitt var bättre än Django vid större projekt. Antalet sökresultat har en inverkan där vardera ramverk har sina egna intervaller där de ger bäst söktider. Kortsiktigt kan arbetet fortsätta genom att utföra ytterligare mätningar för respektive faktor, långsiktigt kan dessa ramverk jämföras med andra för att se om dessa två ligger bland de bättre eller sämre för denna tillämpningen.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. , s. 32
Nyckelord [en]
Django, Node.js, PostgreSQL, AJAX, Stack Overflow
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-17012OAI: oai:DiVA.org:his-17012DiVA, id: diva2:1322566
Ämne / kurs
Informationsteknologi
Utbildningsprogram
Webbutvecklare - programmering
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-06-14 Skapad: 2019-06-11 Senast uppdaterad: 2019-06-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1004 kB)518 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1004 kBChecksumma SHA-512
84d59bd36efdc7d3ffcd1f4fc2145ba64d8c83bfbb7305a68fe161e97bc0a3df05fbceb1bf5fcdbf92bc84c9acbc7f2543078e2273834c0b344afb460f5b944d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 518 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 617 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf