his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
IDM-WSDM 2019: Workshop on interactive data mining
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Artificial Intelligence Lab SAIL)ORCID-id: 0000-0002-2929-0529
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Artificial Intelligence Lab SAIL)
Pontifical Catholic University of Chile, Santiago, Chile.
Halmstad University, Sweden.
2019 (Engelska)Ingår i: WSDM 2019 - Proceedings of the 12th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, Association for Computing Machinery (ACM), 2019, s. 846-847Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The first Workshop on Interactive Data Mining is held in Melbourne, Australia, on February 15, 2019 and is co-located with 12th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2019). The goal of this workshop is to share and discuss research and projects that focus on interaction with and interactivity of data mining systems. The program includes invited speaker, presentation of research papers, and a discussion session. © 2019 held by the owner/author(s).

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Association for Computing Machinery (ACM), 2019. s. 846-847
Nyckelord [en]
Data mining, Human-in-the-loop, Interactive classification and clustering, Interactive dashboards, Visual modeling, Information retrieval, Websites, Data mining system, Interactive classification, Interactive data mining, Melbourne, Australia, Research papers, Visual model
Nationell ämneskategori
Annan data- och informationsvetenskap Systemvetenskap, informationssystem och informatik Interaktionsteknik
Forskningsämne
Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-16671DOI: 10.1145/3289600.3291376ISI: 000482120400120Scopus ID: 2-s2.0-85061736320ISBN: 978-1-4503-5940-5 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:his-16671DiVA, id: diva2:1292945
Konferens
12th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2019, 11 February 2019 through 15 February 2019
Anmärkning

Conference code: 144821; Export Date: 1 March 2019; Conference Paper

Tillgänglig från: 2019-03-01 Skapad: 2019-03-01 Senast uppdaterad: 2019-09-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Said, AlanBae, Juhee

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Said, AlanBae, Juhee
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiForskningscentrum för Informationsteknologi
Annan data- och informationsvetenskapSystemvetenskap, informationssystem och informatikInteraktionsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 143 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf