his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Data Fusion Framework for Cyber Vulnerability Assessment in Smart Grid
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Institutionen för datavetenskap. (Distributed Real-Time Systems (DRTS))ORCID-id: 0000-0003-4791-8452
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Distributed Real Time System)ORCID-id: 0000-0002-7312-9089
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Distributed Real Time System)ORCID-id: 0000-0002-8927-0968
2018 (Engelska)Övrigt (Övrigt vetenskapligt)
Fysisk beskrivning [en]

A presentation was given to the SWITS'2018 which is combined with CySeP'2018 (https://cysep.conf.kth.se). 

Abstract [en]

Smart grid adopts ICT to enhance power-delivery management. However, these advanced technologies also introduce an increasing amount of cyber threats. Cyber threats occur because of vulnerabilities throughout smart-grid layers. Each layer is distinguished by typical data flows. For example, power-data stream flows along the physical layer; command data are pushed to and pulled from sensor-control devices, such as RTUs and PLCs. Vulnerabilities expose these data flows to cyber threat via communication networks, such as local control network, vendor network, corporate network and the wider internet. Thus, these data could be used to analyse vulnerabilities against cyber threats. After data collection, data analysis and modelling techniques would be used for vulnerability assessment.

Ort, förlag, år, sidor
2018.
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Forskningsämne
Distribuerade realtidssystem (DRTS); INF303 Informationssäkerhet
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-16070OAI: oai:DiVA.org:his-16070DiVA, id: diva2:1241085
Tillgänglig från: 2018-08-22 Skapad: 2018-08-22 Senast uppdaterad: 2018-09-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(867 kB)20 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 867 kBChecksumma SHA-512
107dc01121f3955d3b81ebf01cc4b067b0c6a496666f2d8975a1fcaffcbea860bb01d65f7bc96c03c5a1d9840081687105b2db5f25bda8cbb63f1eee9e777712
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

https://cysep.conf.kth.se/2018/poster.html

Personposter BETA

Jiang, YuningAtif, YacineDing, Jianguo

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Jiang, YuningAtif, YacineDing, Jianguo
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiForskningscentrum för InformationsteknologiInstitutionen för datavetenskap
Elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 20 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 300 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf