his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A linked data approach for the connection of manufacturing processes with production simulation models
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0003-1679-3319
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap.
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0003-0111-1776
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0001-9690-890X
2018 (Engelska)Ingår i: Procedia CIRP, ISSN 2212-8271, E-ISSN 2212-8271, Vol. 70, s. 440-445Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This paper discusses the expected benefits of using linked data for the tasks of gathering, managing and understanding the data of smart factories. It has the further specific focus of using this data to maintaining a Digital Twin for the purposes of analysis and optimisation of such factories. The proposals are motivated by the use of an industrial example looking at the types of information required, the variation in data which is available and the requirements of an analysis platform to provide parameters for seamless, automated simulation and optimisation. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2018. Vol. 70, s. 440-445
Nyckelord [en]
Smart Factory, Digital Twin, Linked Data
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik Datorsystem
Forskningsämne
Produktion och automatiseringsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-16005DOI: 10.1016/j.procir.2018.03.243ISI: 000437126800074Scopus ID: 2-s2.0-85051264447OAI: oai:DiVA.org:his-16005DiVA, id: diva2:1234024
Konferens
28th CIRP Design Conference, Nantes, France, May 23-25, 2018
Projekt
TWINTillgänglig från: 2018-07-20 Skapad: 2018-07-20 Senast uppdaterad: 2018-11-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Senington, RichardNg, AmosOscarsson, Jan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Senington, RichardBaumeister, FabianNg, AmosOscarsson, Jan
Av organisationen
Institutionen för ingenjörsvetenskapForskningscentrum för Virtuella system
I samma tidskrift
Procedia CIRP
Elektroteknik och elektronikDatorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 501 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf