his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An empirical comparison of metamodeling strategies in noisy environments
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Simulation-Based Optimization)ORCID-id: 0000-0001-5436-2128
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Simulation-Based Optimization)ORCID-id: 0000-0003-0111-1776
2018 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2018) / [ed] Hernan Aguirre, New York, NY, USA: ACM Digital Library, 2018, s. 817-824, artikel-id 3205509Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Metamodeling plays an important role in simulation-based optimization by providing computationally inexpensive approximations for the objective and constraint functions. Additionally metamodeling can also serve to filter noise, which is inherent in many simulation problems causing optimization algorithms to be mislead. In this paper, we conduct a thorough statistical comparison of four popular metamodeling methods with respect to their approximation accuracy at various levels of noise. We use six scalable benchmark problems from the optimization literature as our test suite. The problems have been chosen to represent different types of fitness landscapes, namely, bowl-shaped, valley-shaped, steep ridges and multi-modal, all of which can significantly influence the impact of noise. Each metamodeling technique is used in combination with four different noise handling techniques that are commonly employed by practitioners in the field of simulation-based optimization. The goal is to identify the metamodeling strategy, i.e. a combination of metamodeling and noise handling, that performs significantly better than others on the fitness landscapes under consideration. We also demonstrate how these results carry over to a simulation-based optimization problem concerning a scalable discrete event model of a simple but realistic production line.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
New York, NY, USA: ACM Digital Library, 2018. s. 817-824, artikel-id 3205509
Serie
GECCO '18
Nyckelord [en]
simulation, optimization, metamodeling, noise
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Annan maskinteknik
Forskningsämne
Produktion och automatiseringsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-15966DOI: 10.1145/3205455.3205509Scopus ID: 2-s2.0-85050638821ISBN: 978-1-4503-5618-3 (digital)OAI: oai:DiVA.org:his-15966DiVA, id: diva2:1232570
Konferens
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2018), Kyoto, July 15th-19th 2018
Projekt
Synergy KDDS
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsen, 41231Tillgänglig från: 2018-07-12 Skapad: 2018-07-12 Senast uppdaterad: 2019-03-27

Open Access i DiVA

fulltext(866 kB)67 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 866 kBChecksumma SHA-512
70565c09f2d5c2fd0c6f0b25f62454b0d98dfa30061450929d014c0a9257f48f39836dd0576fa8f637dce216c6791deff163a3d702eaf371115ee00b66ef893a
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Bandaru, SunithNg, Amos H. C.

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bandaru, SunithNg, Amos H. C.
Av organisationen
Institutionen för ingenjörsvetenskapForskningscentrum för Virtuella system
Datavetenskap (datalogi)Annan maskinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 67 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 389 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf