Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Self-Service Business Intelligence: Hantering av utmaningarna inom SSBI i praktiken
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2018 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [sv]

I dagens affärsmiljöer är det kritiskt för organisationer att kunna ta del av sina affärsdata och använda denna för att fatta beslut och bli konkurrenskraftiga på arbetsmarknaden. Idag behöver människor i organisationer tillgång till data snabbare än någonsin vilket sätter en oerhört stor press på IT-avdelningen. Denna press gör att dem inte hinner med alla förfrågningar vilket leder till att dessa människor behöver få tillgång till och analysera data på egen hand för att fatta tidskritiska beslut. Denna miljö benämns self-service business intelligence (SSBI). Implementationen av SSBI visar sig vara svårare i praktiken än vad många organisationer räknar med då det finns många utmaningar. För att lyckas med SSBI är det kritiskt att organisationer lyckas hantera dessa utmaningar i praktiken. Denna studie besvarar frågan: ❖ Hur kan utmaningarna inom self-service BI hanteras i praktiken? Studien baseras på en litteraturanalys och en fallstudie med intervjuer för att undersöka hur erfarna människor i organisationer anser att dessa utmaningar kan hanteras i praktiken. Resultatet är en framtagen faktormodell som består av olika riktlinjer för hur respektive identifierad utmaning kan hanteras i praktiken.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018. , s. 45
Nyckelord [en]
Business Intelligence, Self-Service Business Intelligence
Nyckelord [sv]
Business Intelligence, Self-Service Business Intelligence
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-15531OAI: oai:DiVA.org:his-15531DiVA, id: diva2:1217102
Ämne / kurs
Informationsteknologi
Utbildningsprogram
Systemvetenskap - inriktning Business Intelligence
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2018-06-13 Skapad: 2018-06-12 Senast uppdaterad: 2018-06-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1080 kB)507 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1080 kBChecksumma SHA-512
f62129b656d833ab46e22ae6513228a509ee43d744b54f22bf46db71fed6337ea64e2b3bc65805b31ffe5d05a3e3e75538e277953bf689d0987985bc72c1df2d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Angi-Lazar, Robert
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 507 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1411 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf