Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En jämförande studie mellan olika JavaScriptbibliotek för visualisering: Prestandamätning av JavaScriptbibliotek för statistiska grafer och diagram
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2018 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
A comparative study between different JavaScript libraries for visualization : Performance measurements of JavaScript libraries for statistical graphs and diagrams (Engelska)
Abstract [sv]

Visualisering av statistik är ett tydligt sätt att presentera data som annars kan ses som svår att tyda och analysera. Med hjälp av visualiseringar på webben kan man nå ut till många och det är ett smidigt sätt att ta med sig och dela med sig av information.

Denna rapport bygger på ett experiment där olika JavaScriptbibliotek jämförs baserat på tiden det tar att rita ut diagram av olika storlekar och typer. Linjediagram, punktdiagram och stapeldiagram skapas med de olika biblioteken.

Vilka bibliotek som jämförs väljs ut utifrån ett antal kriterier och Chart.js, Google Charts och Plotly.js är de som uppfyller alla krav. Undersökningar där utritningstiden mäts genomförs och resultaten visar att Chart.js är snabbast på att rita ut diagram i de flesta mätningarna.

Det finns signifikanta skillnader mellan alla diagrammätningar förutom mellan Linjediagram 2 skapat med Chart.js och Linjediagram 2 skapat med Plotly.js samt Plotly.js Stapeldiagram 1 och Plotly.js Stapeldiagram 5.

Mätningarna visar också att diagram som baseras på större datamängd, i de flesta fall, också har längre utritningstid än diagram baserade på mindre datamängd.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018. , s. 44
Nyckelord [en]
visualization, diagram, performance, JavaScript, Chart.js, Google Charts, Plotly.js
Nyckelord [sv]
visualisering, diagram, prestanda, JavaScript, Chart.js, Google Charts, Plotly.js
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-15491OAI: oai:DiVA.org:his-15491DiVA, id: diva2:1216014
Ämne / kurs
Informationsteknologi
Utbildningsprogram
Webbutvecklare - programmering
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2018-06-12 Skapad: 2018-06-11 Senast uppdaterad: 2018-06-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Examensarbete(3237 kB)839 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3237 kBChecksumma SHA-512
ee674fc183d52b35e39484179745272f18f911f2dcf718594f602fe8548f50367c3b6dad02d374e67b5a75ea18b84b1a2c5c14eae2a2d51a2b402de45de74055
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 839 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 2468 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf