Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Driftinformation
Ett driftavbrott i samband med versionsuppdatering är planerat till 10/12-2024, kl 12.00-13.00. Under den tidsperioden kommer DiVA inte att vara tillgängligt
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Jämförelse av WebGL-teknologier vid rendering av heatmaps utifrån marin miljödata: Jämförelse mellan Three.js och X3DOM
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2018 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Comparison of WebGL technologies for rendering heatmaps based on marine environmental data : Comparison between Three.js and X3DOM (Engelska)
Abstract [sv]

En stor kvantitet av miljödata samlas hela tiden in och för att dra nytta av all data behöver den förstås av de användarna som kan applicera kunskapen inom deras område. Visualiseringar tillåter användare att förstå datan och det är därför en viktig del av hur en användare kan ta del av den datan som samlas in. I detta arbete evalueras de WebGLbaserade teknologierna Three.js och X3DOM om vilken som är mest lämplig för att visualisera geospatial data på webben utifrån hur effektiva de är vid rendering av heatmaps. Två applikationer utvecklas, en baserat på Three.js och en på X3DOM. Mätningar utförs på varje applikation för att jämföra renderingstiden mellan teknologierna och en kvalitativ studie används för att evaluera deras användbarhet. Resultatet blev att Three.js är mer lämpligt för att visualisera geospatial data på webben.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018. , s. 33
Nyckelord [sv]
Visualisation, heatmap, geospatial data, WebGL, Three.js, X3DOM
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-15454OAI: oai:DiVA.org:his-15454DiVA, id: diva2:1215373
Ämne / kurs
Informationsteknologi
Utbildningsprogram
Webbutvecklare - programmering
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2018-06-19 Skapad: 2018-06-08 Senast uppdaterad: 2018-06-19Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(502 kB)469 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 502 kBChecksumma SHA-512
8cc272362b3cae641b41f976cf3db562cdf777bd33056dec56d004d81b2d9ef83b79e49823cd993cab41d78f387d7e9c6d1570481fa937952495185f9f1a279b
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Barkestedt, Filip
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 469 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 877 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf