his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Challenges with BI adoption in SMEs
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Information Systems)ORCID-id: 0000-0001-5435-9535
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och automatiseringsteknik, Production and automation engineering)
2017 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 8th International Conference on Information, Intelligence, Systems & Applications (IISA), IEEE, 2017, , s. 6s. 172-177Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Business intelligence (BI) has become a well-known umbrella term both amongst academics and practitioners. Researchers have studied how companies can take advantage of BI and what challenges companies are facing when working with BI. However, research is mostly focused on large companies, despite the importance of small- and medium sized companies (SMEs) in both society and economically. This paper presents results of an in-depth qualitative case study on challenges faced by SMEs when adopting BI. The challenges are categorized according to a BI maturity model adopted as unit of assessment. The contribution of the results presented is two-folded; 1) It increases current literature regarding challenges when adopting BI in SMEs, and 2) It serves as guidance for SMEs on common pitfalls that ought to be avoided.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2017. , s. 6s. 172-177
Serie
International Conference on Information, Intelligence, Systems & Applications (IISA), ISSN 2379-3732
Nyckelord [en]
Business Intelligence, Business Analytics, BI Maturity, BI Challenges, SMEs
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Forskningsämne
Informationssystem (IS); Produktion och automatiseringsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-14976DOI: 10.1109/IISA.2017.8316407ISI: 000454859600031Scopus ID: 2-s2.0-85047850236ISBN: 978-1-5386-3731-9 (digital)ISBN: 978-1-5386-3732-6 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:his-14976DiVA, id: diva2:1192464
Konferens
The 8th International Conference on Information Intelligence Systems Applications 2017, Larnaca, Cyprus, August 27-30, 2017
Projekt
MMC2Tillgänglig från: 2018-03-22 Skapad: 2018-03-22 Senast uppdaterad: 2019-03-04

Open Access i DiVA

Challenges with BI adoption in SMEs(451 kB)99 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 451 kBChecksumma SHA-512
bdd3ab97885b8578e2e9fc056b98cc56e64bd6e20138fb5c9a0ec5538cc29967bd33739b543b3b36a07c70bc855e769f6c817c2a5b0fcc0780eb3c8ce78d39ce
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Gudfinnsson, KristensStrand, Mattias

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Gudfinnsson, KristensStrand, Mattias
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiForskningscentrum för InformationsteknologiInstitutionen för ingenjörsvetenskapForskningscentrum för Virtuella system
Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 99 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 443 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf