his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Predictive regulation in affective and adaptive behaviour: An allostatic-cybernetics perspective
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. University of Gothenburg, Sweden . (Interaction Lab (ILAB))
University of Gothenburg, Sweden.
University of Gothenburg, Sweden.
2017 (Engelska)Ingår i: Advanced Research on Biologically Inspired Cognitive Architectures / [ed] Jordi Vallverdú, Manuel Mazzara, Max Talanov, Salvatore Distefano and Robert Lowe, IGI Global, 2017, s. 149-176Kapitel i bok, del av antologi (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

In this chapter, different notions of allostasis (the process of achieving stability through change ) as they apply to adaptive behavior are presented. The authors discuss how notions of allostasis can be usefully applied to Cybernetics-based homeostatic systems. Particular emphasis is placed upon affective states - motivational and emotional - and, above all, the notion of 'predictive' regulation, as distinct from forms of 'reactive' regulation, in homeostatic systems. The authors focus here on Ashby's ultrastability concept that entails behavior change for correcting homeostatic errors (deviations from the healthy range of essential, physiological, variables). The authors consider how the ultrastability concept can be broadened to incorporate allostatic mechanisms and how they may enhance adaptive physiological and behavioral activity. Finally, this chapter references different Cybernetics frameworks that incorporate the notion of allostasis. The article then attempts to untangle how the given perspectives fit into the 'allostatic ultrastable systems' framework postulated. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IGI Global, 2017. s. 149-176
Serie
Advances in Computational Intelligence and Robotics (ACIR), ISSN 2327-0411, E-ISSN 2327-042X
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
Interaction Lab (ILAB)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-14569DOI: 10.4018/978-1-5225-1947-8.ch008ISI: 000411555200009Scopus ID: 2-s2.0-85027510045ISBN: 978-1-5225-1948-5 (digital)ISBN: 978-1-5225-1947-8 (tryckt)ISBN: 1-5225-1947-5 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:his-14569DiVA, id: diva2:1163723
Tillgänglig från: 2017-12-07 Skapad: 2017-12-07 Senast uppdaterad: 2018-02-01Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Lowe, Robert

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lowe, Robert
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiForskningscentrum för Informationsteknologi
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 107 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf