Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Att upptäcka dolda objekt i spel: En undersökning av occlusion culling och dess påverkan i spelscener
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2017 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
To detect hidden objects in games : An analysis of occlusion culling and its affect in game scenes (Engelska)
Abstract [sv]

Att detektera och eliminera dolda ytor är viktigt när grafiska applikationer blir mer komplexa och detaljerade. En teknik som används till det är occlusion culling och olika typer av algoritmer har tagits fram för att möjliggöra den tekniken. Occlusion culling innebär att hitta objekt som har stor potential att dölja delar av en scen. Dessa objekt kallas för occluders. I den här rapporten så undersöks möjligheten att använda olika stor mängd av occluders i en algoritm och hur det påverkar olika typer av spelscener. Tre olika spelscener har satts upp i Unity som skiljer sig i hur de är uppbyggda. Effekten av occlusion culling i scenerna visar på att det kan vara en teknik bättre lämpad för vissa typer av spel. Rapporten visar också på en möjlighet att forska vidare på valet av en lämplig mängd med occluders.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 31
Nyckelord [sv]
occlusion culling, occluders, unity, spelscen
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-13664OAI: oai:DiVA.org:his-13664DiVA, id: diva2:1107138
Ämne / kurs
Datalogi
Utbildningsprogram
Dataspelsutveckling - programmering, 180 hp
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-06-09 Skapad: 2017-06-09 Senast uppdaterad: 2023-08-31Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(978 kB)178 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 978 kBChecksumma SHA-512
7f61588e6bb9d2ac09616e9dcb39b2aa0d51a7aac29db158daea5a3c374489596d158f410551838ee21cdda09593b82f9fbc6ce18aa0be36ab2c4d243dc18972
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Eriksson, Jakob
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 178 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 626 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf