his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Visualisering av loggdata: Jämförelse av prestanda vid inläsning av data med MySQL och MongoDB
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2017 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Log data visualization : A performance comparison using MySQL and MongoDB (Engelska)
Abstract [sv]

Loggning är en viktig del i utvecklingen av en hemsida för att kunna förstå sina användare och hur de använder applikationen. Med hjälp av visualisering går det att visa data på ett tydligare sätt och det blir enklare att dra slutsatser om vad datan faktiskt säger. Lagring är ett av de problem som finns med loggar eftersom de tenderar att växa snabbt. I denna studien utförst ett experiment för att svara på frågan  ”Är MongoDB mer effektiv än MySQL vid inläsning av sparad loggdata med avseende på prestanda”. Detta svaras på genom ett mäta svarstider för respektive databas. Hypotesen för arbetet är att MongoDB är mer effektiv än MySQL, men resultatet visar att MongoDB är långsammare i samtliga testfall som genomfördes i studien. I framtiden skulle det vara intressant att utöka arbetet med fler databaser samt att bygga om drivrutien för hur MongoDB och PHP kommunicerar med varandra.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 37
Nyckelord [sv]
Datavisualisering, D3.js, MongoDB, MySQL, Prestandajämförelse
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-13653OAI: oai:DiVA.org:his-13653DiVA, id: diva2:1106790
Ämne / kurs
Informationsteknologi
Utbildningsprogram
Webbutvecklare - programmering
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-06-27 Skapad: 2017-06-08 Senast uppdaterad: 2019-06-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1497 kB)468 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1497 kBChecksumma SHA-512
9907f02b500e0d32e4533f4d1852b28d3f1b2d83e52fe8370f38b248523731497dce1aacc5ecc9ca736644f67c9b1f44ba03ec8b489940da6cbacd5547c77f99
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Andersson, Hampus
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 468 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 2242 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf