his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Learning Temporal Intervals in Neural Dynamics
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Interaction Lab)
Institute of Neuroinformatics, University and ETH Zurich, Zurich, Switzerland.
2018 (Engelska)Ingår i: IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, ISSN 2379-8920, Vol. 10, nr 2, s. 359-372Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018. Vol. 10, nr 2, s. 359-372
Nationell ämneskategori
Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)
Forskningsämne
Interaction Lab (ILAB)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-13431DOI: 10.1109/TCDS.2017.2676839ISI: 000435198600020Scopus ID: 2-s2.0-85048698309OAI: oai:DiVA.org:his-13431DiVA, id: diva2:1081272
Tillgänglig från: 2017-03-13 Skapad: 2017-03-13 Senast uppdaterad: 2018-07-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Duran, Boris

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Duran, Boris
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiForskningscentrum för Informationsteknologi
Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 211 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf