Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Fuzzy, I-fuzzy, and H-fuzzy partitions to describe clusters
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL))ORCID-id: 0000-0002-0368-8037
Departement of Computer Science Shahid Bahonar University of Kerman, Iran.
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL))
2016 (Engelska)Ingår i: Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), IEEE, 2016, s. 524-530Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this paper we discuss how three types of fuzzy partitions can be used to describe the results of three types of cluster structures. Standard fuzzy partitions are suitable for centroid based clusters, and I-fuzzy partitions for clusters represented by segments or lines (e.g., c-varieties). In this paper, we introduce hesitant fuzzy partitions. They are suitable for clusters defined by sets of centroids. Because of that, we show that they are useful for hierarchical clustering. We also establish the relationship between hesitant fuzzy partitions and I-fuzzy partitions.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2016. s. 524-530
Serie
IEEE International Fuzzy Systems Conference. Proceedings, ISSN 1544-5615
Nyckelord [en]
Cluster structure, Fuzzy partition, Hier-archical clustering, nocv2, Standard fuzzy partition
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-13360DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2016.7737731ISI: 000392150700072Scopus ID: 2-s2.0-85006751117ISBN: 978-1-5090-0626-7 (tryckt)ISBN: 978-1-5090-0625-0 (digital)OAI: oai:DiVA.org:his-13360DiVA, id: diva2:1071377
Konferens
2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Vancouver, Canada, July 24-29, 2016
Tillgänglig från: 2017-02-04 Skapad: 2017-02-04 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Torra, VicençDahlbom, Anders

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Torra, VicençDahlbom, Anders
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiForskningscentrum för Informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 363 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf