his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Multi-Objective Evolutionary Optimization of Personnel Scheduling
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och Automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0003-3973-3394
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och Automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Virtuella system. (Produktion och Automatiseringsteknik, Production and Automation Engineering)ORCID-id: 0000-0003-0111-1776
PostNord AB, Solna, Sweden .
2015 (engelsk)Inngår i: International Journal of Artificial Intelligence & Applications, ISSN 0976-2191, E-ISSN 0975-900X, Vol. 6, nr 1, s. 41-52Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

This paper presents an evolutionary multi-objective simulation-optimization system for personnelscheduling. The system is developed for the Swedish postal services and aims at finding personnelschedules that minimizes both total man hours and the administrative burden of the person responsible forhandling schedules. For the optimization, the multi-objective evolutionary algorithm NSGA-II isimplemented. In order to make the optimization fast enough, a two-level parallelisation model is beingadopted. The simulation-optimization system is evaluated on a real-world test case and results from theevaluation shows that the algorithm is successful in optimizing the problem.

sted, utgiver, år, opplag, sider
AIRCC Publishing Corporation , 2015. Vol. 6, nr 1, s. 41-52
Emneord [en]
Multi-objective evolutionary optimization, NSGA-II, hill climbing, personnel scheduling, case study.
HSV kategori
Forskningsprogram
Teknik; Produktion och automatiseringsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-10629DOI: 10.5121/ijaia.2015.6103OAI: oai:DiVA.org:his-10629DiVA, id: diva2:785072
Forskningsfinansiär
Knowledge FoundationTilgjengelig fra: 2015-02-02 Laget: 2015-02-02 Sist oppdatert: 2018-03-29bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(517 kB)736 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 517 kBChecksum SHA-512
5443c8d3b45cbc3ff5dbc6368f7396d51ee64f0a6bda0ce3c451a16f93d65bcca43dd1550889ecbba05fcd16fbfc8994b6c18dba6ce21d3b6028f954a2261e68
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Personposter BETA

Syberfeldt, AnnaAndersson, MartinNg, Amos

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Syberfeldt, AnnaAndersson, MartinNg, Amos
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
International Journal of Artificial Intelligence & Applications

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 736 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 2531 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf