Högskolan i Skövde

his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
SAMEVOLUTION AV ARTIFICIELLT NEURALT NÄTVERK FÖR ATT EVALUERA SPELTILLSTÅND
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information.
2014 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 poäng / 30 hpOppgaveAlternativ tittel
COEVOLUTION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO EVALUATE GAMESTATE (engelsk)
Abstract [sv]

Detta arbete undersöker två tekniker för att evaluera spelplanen i minimaxalgoritmen. Den tekniken som fokuseras mest på i arbetet är ett artificiellt neuralt nätverk som evolveras med hjälp av samevolution. Tekniken är utformad för att inte behöva någon tidigare mänsklig expertis. Den andra tekniken använder heuristiker och mänsklig expertis för att få fram evalueringsfunktionen. Spelet som används för att testa teknikerna är Kinaschack.

Resultaten antyder att tekniken i fokus inte fungerar till spelet Kinaschack. En undersökning där tekniken modifierades så att samevolution byttes ut gav ett bättre resultat. Detta behöver inte betyda att problemet är samevolution Men det tyder på att det är en faktor.

Tekniken som arbetet fokuserar på är baserad på ett tidigare arbete där spelet Dam användes. Eftersom tekniken har visats fungera tidigare skulle det vara intressant att testa den med fler spel. I slutet av arbetet diskuteras en variant av tekniken för spelet Schack.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2014. , s. 31
Emneord [sv]
Artificiell intelligens, Artificiella neurala nätverk, Evolution, Genetiska algoritmer, Minimax, Brädspel
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-9552OAI: oai:DiVA.org:his-9552DiVA, id: diva2:727313
Fag / kurs
Computer Science
Utdanningsprogram
Computer Game Development - Programming
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2014-06-24 Laget: 2014-06-19 Sist oppdatert: 2018-01-11bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

a11davno_slutrapport(1331 kB)247 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 1331 kBChecksum SHA-512
e8178de515d2bea1b1f7e0b8dc77aaa92e79dcc4452ae4b3534b4c46881944ea7d551a4c67e7d3b061e80e50c3016c3306ce51bc85405df667863073a5594f6e
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 247 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 380 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf