Högskolan i Skövde

his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Datainsamling med Web Usage Mining: Lagringsstrategier för loggning av serverdata
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2014 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 poäng / 30 hpOppgaveAlternativ tittel
Data Collection with Web Usage Mining : Storage strategies for logging server side data (engelsk)
Abstract [sv]

Webbapplikationers komplexitet och mängden avancerade tjänster ökar. Loggning av aktiviteter kan öka förståelsen över användares beteenden och behov, men används i för stor mängd utan relevant information. Mer avancerade system medför ökade krav för prestandan och loggning blir än mer krävande för systemen. Det finns behov av smartare system, utveckling inom tekniker för prestandaförbättringar och tekniker för datainsamling. Arbetet kommer undersöka hur svarstider påverkas vid loggning av serverdata, enligt datainsamlingsfasen i web usage mining, beroende på lagringsstrategier. Hypotesen är att loggning kan försämra svarstider ytterligare. Experiment genomförs där fyra olika lagringsstrategier används för att lagra serverdata med olika tabell- och databasstrukturer, för att se vilken strategi som påverkar svarstiderna minst. Experimentet påvisar statistiskt signifikant skillnad mellan lagringsstrategierna enligt ANOVA. Lagringsstrategi 4 påvisar bäst effekt för prestandans genomsnittliga svarstid, jämfört med lagringsstrategi 2 som påvisar mest negativ effekt för den genomsnittliga svarstiden. Framtida arbete vore intressant för att stärka resultaten.

Abstract [en]

Web applications complexity and the amount of advanced services increases. Logging activities can increase the understanding of users behavior and needs, but is used too much without relevant information. More advanced systems brings increased requirements for performance and logging becomes even more demanding for the systems. There is need of smarter systems, development within the techniques for performance improvements and techniques for data collection. This work will investigate how response times are affected when logging server data, according to the data collection phase in web usage mining, depending on storage strategies. The hypothesis is that logging may degrade response times even further. An experiment was conducted in which four different storage strategies are used to store server data with different table- and database structures, to see which strategy affects the response times least. The experiment proves statistically significant difference between the storage strategies with ANOVA. Storage strategy 4 proves the best effect for the performance average response time compared with storage strategy 2, which proves the most negative effect for the average response time. Future work would be interesting for strengthening the results.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2014. , s. 52
Emneord [en]
Data Collection, Web Usage Mining, Storage strategies, Logging, Server side data, Response time, ANOVA
Emneord [sv]
Datainsamling, Lagringsstrategi, Lagringsstrategier, Loggning, Serverdata, Svarstider, ANOVA
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-9467OAI: oai:DiVA.org:his-9467DiVA, id: diva2:725030
Fag / kurs
Computer Science
Utdanningsprogram
Web Developer - Programming
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2014-08-14 Laget: 2014-06-14 Sist oppdatert: 2018-01-11bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Datainsamling med Web Usage Mining(4988 kB)667 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 4988 kBChecksum SHA-512
735d99ff0e946a766637d69a61beb07023e1ac6eaacdbcf12878281b1d69ec202405dcf88b33266caf3c85bd8e9402ce7c7179c1b65776612e6654d42eafab12
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 667 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 1248 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf