Högskolan i Skövde

his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Cellulär automat simulerar utbredning av Taraxacum
Högskolan i Skövde, Institutionen för vård och natur.
2012 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave
Abstract [sv]

I detta arbete undersöks vilken grad av inomartskonkurrens som ger upphov till ett observerat utbredningsmönster av maskrosor (Taraxacum sect. Ruderalia). Maskrosor har både fröspridning och vegetativ förökning. Studien hypotiserar att utbredningen kan beskrivas utifrån enkla regler för spridning och konkurrens. Dessa används i simuleringar med en binär cellulär automat där utveckling sker i deterministiska tidssteg. Modellen består av ett rutnät där en tom cell antingen kan förbli tom eller koloniseras, medan en upptagen cell antingen kan överleva eller dö ut. Reglerna efterliknar situationer med hög respektive låg känslighet för inomartskonkurrens. De mått på jämförelse mellan observation och simulering som används är mönstrets fraktala dimension, mönstrets tendens att aggregera och storleken på den enklaste algoritm som beskriver datan. Två olika initialvillkor används för att testa modellens robusthet. Den observerade utbredningen kontrolleras även mot slumpmässig fördelning. Resultaten visar att den observerade utbredningen är klusterartad. Simulering med en högre inomartskonkurrens beskriver utbredningen väl sett till aggregering och fraktal dimension. Lägre inomartskonkurrens beskriver dock maskrosornas verkliga utbredning sett till algoritmisk komplexitet, vilket tolkas som att individer kan leva närmare inpå varandra än vad regeln om högre inomartskonkurrens förutsätter. För vald klusterstorlek är simuleringarna ej känsliga för initialvillkoren, men då hela fördelningen av antal celler per klusterstorlek i stickprov på ett tidssteg analyseras har initialvillkoren fakstiskt betydelse. Sett till fördelningen av cell per klusterstorlek liknar ingen simulering den observerade utbredningen. Därmed kan modellen tänkas inrymma den vegetativa förökningen medan fröspridningen, som är stokastisk, ej inryms på samma vis.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2012. , s. 16
Emneord [sv]
växtekologi, cellulär automat, simulering, utbredning, organisation, komplexitet, taraxacum, maskrosor, modellering, dynamik, utbredningsmönster, fraktal
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-6354OAI: oai:DiVA.org:his-6354DiVA, id: diva2:548899
Fag / kurs
Ecology
Utdanningsprogram
Ecology - Study Programme
Presentation
2012-06-01, G211, G-huset, Högskolan i Skövde, Högskolevägen, Box 408, 541 28 Skövde, Skövde, 10:15 (svensk)
Uppsök
Life Earth Science
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2012-09-07 Laget: 2012-09-02 Sist oppdatert: 2012-09-07bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

examensarbete_jbergman(241 kB)314 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 241 kBChecksum SHA-512
4e57ebed1a72338c4514152c438ccf9ffcf01882a35876ed78c77a39cf3804bc3c8507fd11d5d2eba62547ceaf92f82703f1eb7b856a80bc4d7d0dd287b46b6a
Type fulltextMimetype application/pdf

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Bergman, Jimmy
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 314 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 591 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf