his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Network Properties for Ranking Predicted miRNA Targets in Breast Cancer
Leibniz-Institute for Natural Product Research and Infection Biology.
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Systembiologi. Högskolan i Skövde, Institutionen för vård och natur.
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Systembiologi. Högskolan i Skövde, Institutionen för vård och natur.
2009 (engelsk)Inngår i: Advances in Bioinformatics, ISSN 1687-8027, E-ISSN 1687-8035, s. Article ID 182689-Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

MicroRNAs control the expression of their target genes by translational repression and transcriptional cleavage. They are involved in various biological processes including development and progression of cancer. To uncover the biological role of miRNAs it is important to identify their target genes. The small number of experimentally validated target genes makes computer prediction methods very important. However, state-of-the-art prediction tools result in a great number of putative targets with an unpredictable number of false positives. In this paper, we propose and evaluate two approaches for ranking the biological relevance of putative targets of miRNAs which are associated with breast cancer.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Hindawi Publishing Corporation, 2009. s. Article ID 182689-
HSV kategori
Forskningsprogram
Naturvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-4314DOI: 10.1155/2009/182689PubMedID: 20224638OAI: oai:DiVA.org:his-4314DiVA, id: diva2:345260
Tilgjengelig fra: 2010-08-24 Laget: 2010-08-24 Sist oppdatert: 2017-12-12bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(582 kB)106 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 582 kBChecksum SHA-512
6982f797f84e36de0e477654cfeb2eeef84fe3808da0bd9d972547eaa4ab23e1c9e8c52eef8a909848b23313e640c7c2e7a948eaa8b633bb549e71e4a486f77a
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekstPubMedhttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2833297/

Personposter BETA

Olsson, BjörnLubovac, Zelmina

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Olsson, BjörnLubovac, Zelmina
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
Advances in Bioinformatics

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 106 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetric

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 1175 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf