Högskolan i Skövde

his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Self-Service Business Intelligence: Hantering av utmaningar inom tillgång och användning av data
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2021 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 poäng / 30 hpOppgaveAlternativ tittel
Self-Service Business Intelligence : Management of challenges within access and use of data (engelsk)
Abstract [sv]

Self-Service Business Intelligence (SSBI) är en trend inom Business Intelligence (BI) som uppstått efter att organisationer får allt större problem med icke-tekniska användare som behöver mer och mer data från tekniska användare för att ta korrekta beslut. Filosofin bakom SSBI är därför att icke-tekniska användare lätt ska kunna läsa av data och utforska tillgänglig data. Men SSBI är inte lika lätt att använda och implementera som dess syfte är. Organisationer upplever flera utmaningar, både datarelaterade och användarrelaterade. Om dessa utmaningar inte hanteras korrekt kan det resultera i felaktiga beslut tagna. Nuvarande forskning pekar på att det saknas information som kan guida organisationer i hur man hanterar dessa utmaningar. För att hantera dessa utmaningar uppstod följande frågeställning:”Hur kan användningen och tillgången till data underlättas för icke-tekniska användare inom Self-Service Business Intelligence?”Studien är en fallstudie där fyra respondenter intervjuats, tre tekniska användare med god erfarenhet inom både BI och SSBI, och en icke-teknisk användare. Fyra kategorier listas i resultatet, där dessa kategorier pekar på problematiska områden, med tillhörande lösningar inbäddade i dessa kategorier.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2021. , s. 36
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-19937OAI: oai:DiVA.org:his-19937DiVA, id: diva2:1570089
Fag / kurs
Informationsteknologi
Utdanningsprogram
Informationsteknologi - Business Intelligence
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2021-06-21 Laget: 2021-06-21 Sist oppdatert: 2021-06-21bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(1010 kB)214 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 1010 kBChecksum SHA-512
933a6d64665e7e97d68cceb54d7d7797b3cfa3f130009b1dc3cca56cf99c252e4d2d26c8cf7cdcb5fc1f1a9f4b55b22982bd35deba7c4bdca799b435b780048a
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 214 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 365 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf