Denna literaturöversikt går igenom två olika system inom IT-säkerhet och hur de fungerar tillsammans med maskinlärningstekniker till en relativt ytlig nivå.Syftet med denna rapport är att kunna sammanfatta dessa system och se hur de kan hjälpa med en systemadministratörs uppgifter, hur det kan användas för automatisera och vad för positiva och negativa förändringar det kan ha på en infrastruktur.Maskinlärning kan vara ett kraftigt verktyg för systemadministratörer för att lätta på arbetsmängden som kan förekomma inom en organisation, vilket är också varför det är viktigt att diskutera när och var man ska utplacera en lösning. Den här studien ska diskutera användningen av maskinlärning och när och var det kan användas.
This literature review discusses two different systems within IT-security and how they work within machine learning to a relatively surface-level degree.The purpose of this paper is to be able to summarize these systems and see how they can help a system administrator’s assignments. how it can be used for automation and the positives and negatives.Machine learning can be a powerful tool for system administrators to alleviate the workload which can exist within an organization, which is why it is important to discuss when and where to deploy a solution.