Högskolan i Skövde

his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En kvalitativ granskning av rollen Data Scientist och deras arbetsuppgifter i förhållande till kännetecken för Big Data
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2020 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 poäng / 30 hpOppgaveAlternativ tittel
A qualitative review of the role of Data Scientists and their work tasks in relation to the characteristics of Big Data (engelsk)
Abstract [sv]

Detta examensarbete har inspirerats av det inkonsekventa tillämpandet av olika kännetecken vid definiering av Big Data och hur det vidsträckta arbetet som expertrollen för konceptet går att förhålla till just dessa kännetecken. Studiens syfte är således att ge en klarare bild över vad den diffusa rollen Data Scientist går ut på och lyfta fram vad de grundläggande uppgifterna i rollen innebär med dessa kännetecken som riktlinjer. Information om rollen har samlats in genom semi-strukturerade intervjuer med Data Scientists i verksamheter av varierande typer och storlekar. Studiens analys ger målande beskrivningar över hur arbetet för deltagande respondenter ser ut, och fastslår hur deras arbetsuppgifter förhåller sig till olika kännetecken för Big Data. Studiens resultat skildrar hur arbetet för de olika respondenterna förhåller sig till definitionen för Big Data, och hur arbetet skiljer sig beroende på vilken typ och storlek av verksamhet som Data Scientists är verksam i. Resultatet belyser också att arbetet för Data Scientists går att gemensamt förhålla till kännetecknen Value, Visualization och Validity vilket besvarar studiens grundläggande frågeställningen. Resultatet och undersökningen i sig reflekteras över i uppsatsens diskussionsdel där upptäckter som gjorts under arbetets gång skildras, både om Big Data som koncept och om rollen Data Scientist, vilket bland annat ger förslag på vidare studier som kan leda till kategoriseringar av rollen.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2020. , s. 53
Emneord [sv]
Big Data, Data Scientist, V-modell
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-18635OAI: oai:DiVA.org:his-18635DiVA, id: diva2:1447653
Fag / kurs
Informationsteknologi
Utdanningsprogram
Information Systems
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2020-06-26 Laget: 2020-06-26 Sist oppdatert: 2020-06-26bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(811 kB)138 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 811 kBChecksum SHA-512
07213dce65f8239d5477d691a03b1cdb06c940de065d5c43143ecacc0c31bcd3de58ae24cafbccccd1aa97fa23271e94becbef47896cda714bbe2092d32312d9
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 138 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 180 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf