Högskolan i Skövde

his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Biometriska Autentiseringsmetoder: Privatpersoners påverkan av autentiseringsmetod vid användning av smartphone
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2019 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 poäng / 30 hpOppgaveAlternativ tittel
Biometric authentication methods : Private influence of authentication method when using smartphone (engelsk)
Abstract [sv]

Den här studien har som inriktning gentemot autentisering. Främst de biometriska autentiseringsmetoderna men även en viss omfattning fokuserar på den traditionella autentiseringsmetoden. I dagens samhälle växer teknologin för varje dag som går, och allt fler privatpersoner besitter känslig information som berör deras vardag i sin smartphone som är attraktiva för tjuvar.

Studiens forskningsmetod är den kvalitativa metoder, där litteraturstudie samt intervjuer har genomförts för att komma fram till ett resultatet. Intervjuerna genomfördes med privatpersoner som respondenter, av den anledning att finna deras åsikter kring autentiseringsmetoderna.

Studien fann fyra olika kategorier som är bidragande faktorer till användningen av de biometriska autentiseringsmetoderna, samt vad som faktiskt påverkar en privatpersons åsikter kring användningen. Huruvida de biometriska metoderna hjälper eller stjälper användningen av smartphones, samt vad privatpersoner vill skydda med hjälp av autentiseringsmetoder. Även synpunkter kring lagringen och individens identitet och integritet kom upp som en synpunkt av stor relevans kring användandet av dessa metoder.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2019. , s. 54
Emneord [sv]
Autentiseringsmetoder, biometri, smartphone, privatpersoner
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-17365OAI: oai:DiVA.org:his-17365DiVA, id: diva2:1333722
Fag / kurs
Informationsteknologi
Utdanningsprogram
Information Systems Developer
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2019-07-02 Laget: 2019-07-01 Sist oppdatert: 2019-07-02bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(824 kB)382 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 824 kBChecksum SHA-512
64b3b31c2aa627c9f13b0af5141241c5584e2c038dc1eecce01d278f7d45c8cee630fd7cd2fafb92560e8cc3e9eaa7793272d1da44f8211a3ec9e0a9558b63ae
Type fulltextMimetype application/pdf

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Johansson, Josefin
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 383 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 270 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf