Högskolan i Skövde

his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Educational Data Mining: En kvalitativ studie med inriktning på dataanalys för att hitta mönster i närvarostatistik
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2019 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 poäng / 30 hpOppgaveAlternativ tittel
Educational Data Mining : A qualitative study focusing on data analysis to find patterns in presence statistics (engelsk)
Abstract [sv]

Studien fokuserar på att hitta olika mönster i närvarostatistik hos elever som inte närvarar i skolan. Informationen som resultatet ger kan därefter användas som ett beslutsunderlag för skolor eller till andra organisationer som är intresserade av EDM inom närvarostatistik.

Arbetet genomförde en kvalitativ metodansats med en fallstudie som bestod utav en litteraturstudie samt en implementation. Litteraturstudien användes för att få en förståelse över vanliga tillvägagångssätt inom EDM, som därefter låg till grund för implementationen som använde arbetssättet CRISP-DM.

Resultatet blev fem olika mönster som definieras genom dataanalys. Mönstren visar frånvaro ur ett tidsperspektiv samt per ämne och kan ligga till grund för framtida beslutsunderlag.

Abstract [en]

The study focuses on finding different patterns in attendance statistics for students who are not present at school. The information provided by the results can thereafter be used as a basis for decision-making for schools or for other organizations interested in EDM within attendance statistics.

The work carried out a qualitative method approach with a case study that consisted a literature study and an implementation. The literature study was used to gain an understanding of common approaches within EDM, which subsequently formed the basis for the implementation that used the working method CRISP-DM.

The project resulted in five different patterns defined by data analysis. The patterns show absence from a time perspective and per subject and can form the basis for future decision-making.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2019. , s. 37
Emneord [en]
Data Mining, Educational Data Mining, Patterns
Emneord [sv]
Data Mining, Educational Data Mining, Mönster
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-16987OAI: oai:DiVA.org:his-16987DiVA, id: diva2:1328732
Utdanningsprogram
Information Systems - Business Intelligence
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2019-06-24 Laget: 2019-06-23 Sist oppdatert: 2019-06-24bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(1268 kB)191 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT02.pdfFilstørrelse 1268 kBChecksum SHA-512
942e7ae803cf57c4dbc41b35afcccaa78cefc4b68f24b847aeff0fba57c43ce9ba277419f123361383c3c2ef10385607f32dfe272da2a304931511e4de90e1cb
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 191 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 559 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf