Högskolan i Skövde

his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Den moderna pensionären: Äldre konsumenters användning av modern teknologi i köpprocessen
Högskolan i Skövde, Institutionen för handel och företagande.
Högskolan i Skövde, Institutionen för handel och företagande.
2019 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgaveAlternativ tittel
The modern pensioner : Older consumers usage of modern technology in the buyers decision making process (engelsk)
Abstract [en]

How consumers act during the buyers decision making process can change with age. How older consumers use modern technology in the buyers decision making process has however not been given a clear picture by researchers. Therefore the purpose of this study is to examine how older consumers use technology in the buyers decision making process and create a more nuanced picture of their usage. By using a qualitative method in the form of small-N-study and semi-structured interviews we have been able to answer our research questions. We have found that the technology i mainly used during the information gathering stage and the evaluation stage of the buyers decision making process, according to our respondents. From this we have been able to identify two seperate user types: Searcher-Stig and Evaluation-Ulla (Sökar-Stig och Utvärderar-Ulla). These two user types describe how older consumers mainly use technology in the buyers decision making process.

Abstract [sv]

Hur konsumenter agerar i köpprocessen kan ändras med åldern. Hur äldre konsumenter sedan använder teknologin i köpprocessen är dock något som forskningen inte lyckats ge en fullständig bild kring. Därmed är syftet med denna studie att undersöka hur äldre konsumenter använder modern teknologi i köpprocessen för att skapa en mer nyanserad bild av äldre konsumenters användning av teknologi. Genom att använda oss av en kvalitativ metod i form av en små-N-studie och semi-strukturerade intervjuer har vi kunnat besvara våra frågor. Enligt våra respondenter så används mobilen främst under informationssökningsfasen och utvärderingsfasen av köpprocessen. Detta har lett till at vi kunnat ta fram två användartyper: Sökar-Stig och Utvärderar-Ulla, som skall beskriva äldre konsumenters användning av teknologi i köpprocessen.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2019. , s. 66
Emneord [en]
older consumer, buyers decision making process, technology, online shopping
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-17000OAI: oai:DiVA.org:his-17000DiVA, id: diva2:1322031
Fag / kurs
Business Administration
Utdanningsprogram
Retail Store Manager - Study Programme
Presentation
2019-05-27, E110, Högskolevägen 1, 541 28, Skövde, 09:00 (svensk)
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2019-06-10 Laget: 2019-06-10 Sist oppdatert: 2019-06-18bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(972 kB)277 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 972 kBChecksum SHA-512
f294a2f7605094509a12eb2379c198d007466b149b2aa950ffe7d66c81a3cc88a17ff8dc384fec951babacd0b1d44ffec4c43c8ad902197ba83ce67b60519fe6
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 277 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 819 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf