his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Data Fusion Framework for Cyber Vulnerability Assessment in Smart Grid
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Institutionen för datavetenskap. (Distributed Real-Time Systems (DRTS))ORCID-id: 0000-0003-4791-8452
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Distributed Real Time System)ORCID-id: 0000-0002-7312-9089
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Distributed Real Time System)ORCID-id: 0000-0002-8927-0968
2018 (engelsk)Annet (Annet vitenskapelig)
Fysisk beskrivning [en]

A presentation was given to the SWITS'2018 which is combined with CySeP'2018 (https://cysep.conf.kth.se). 

Abstract [en]

Smart grid adopts ICT to enhance power-delivery management. However, these advanced technologies also introduce an increasing amount of cyber threats. Cyber threats occur because of vulnerabilities throughout smart-grid layers. Each layer is distinguished by typical data flows. For example, power-data stream flows along the physical layer; command data are pushed to and pulled from sensor-control devices, such as RTUs and PLCs. Vulnerabilities expose these data flows to cyber threat via communication networks, such as local control network, vendor network, corporate network and the wider internet. Thus, these data could be used to analyse vulnerabilities against cyber threats. After data collection, data analysis and modelling techniques would be used for vulnerability assessment.

sted, utgiver, år, sider
2018.
HSV kategori
Forskningsprogram
Distribuerade realtidssystem (DRTS); INF303 Informationssäkerhet
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-16070OAI: oai:DiVA.org:his-16070DiVA, id: diva2:1241085
Tilgjengelig fra: 2018-08-22 Laget: 2018-08-22 Sist oppdatert: 2018-09-10bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(867 kB)20 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 867 kBChecksum SHA-512
107dc01121f3955d3b81ebf01cc4b067b0c6a496666f2d8975a1fcaffcbea860bb01d65f7bc96c03c5a1d9840081687105b2db5f25bda8cbb63f1eee9e777712
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

https://cysep.conf.kth.se/2018/poster.html

Personposter BETA

Jiang, YuningAtif, YacineDing, Jianguo

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Jiang, YuningAtif, YacineDing, Jianguo
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 20 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 296 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf