Högskolan i Skövde

his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Predicting adverse drug reactions in cancer treatment using a neural network based approach
Högskolan i Skövde, Institutionen för biovetenskap.
2018 (engelsk)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 10 poäng / 15 hpOppgave
sted, utgiver, år, opplag, sider
2018. , s. 33
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-15659OAI: oai:DiVA.org:his-15659DiVA, id: diva2:1220142
Eksternt samarbeid
Mika Gustafsson
Fag / kurs
Bioinformatics
Utdanningsprogram
Bioinformatics - Master’s Programme
Presentation
2018-06-07, G326, Högskolan i Skövde, Skövde, 09:15 (engelsk)
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2018-06-19 Laget: 2018-06-18 Sist oppdatert: 2018-06-19bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(1448 kB)266 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 1448 kBChecksum SHA-512
631d58a03c80a929690001c7d43674884780cde210a1b04c1a26ff9b81a1ee3e67098a3496a064af610a7ecd5e0fd69861c0b3fc22169010687bb934de2293aa
Type fulltextMimetype application/pdf

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Hillerton, Thomas
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 266 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 325 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf