Högskolan i Skövde

his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Self-Service Business Intelligence: Hantering av utmaningarna inom SSBI i praktiken
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2018 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 poäng / 30 hpOppgave
Abstract [sv]

I dagens affärsmiljöer är det kritiskt för organisationer att kunna ta del av sina affärsdata och använda denna för att fatta beslut och bli konkurrenskraftiga på arbetsmarknaden. Idag behöver människor i organisationer tillgång till data snabbare än någonsin vilket sätter en oerhört stor press på IT-avdelningen. Denna press gör att dem inte hinner med alla förfrågningar vilket leder till att dessa människor behöver få tillgång till och analysera data på egen hand för att fatta tidskritiska beslut. Denna miljö benämns self-service business intelligence (SSBI). Implementationen av SSBI visar sig vara svårare i praktiken än vad många organisationer räknar med då det finns många utmaningar. För att lyckas med SSBI är det kritiskt att organisationer lyckas hantera dessa utmaningar i praktiken. Denna studie besvarar frågan: ❖ Hur kan utmaningarna inom self-service BI hanteras i praktiken? Studien baseras på en litteraturanalys och en fallstudie med intervjuer för att undersöka hur erfarna människor i organisationer anser att dessa utmaningar kan hanteras i praktiken. Resultatet är en framtagen faktormodell som består av olika riktlinjer för hur respektive identifierad utmaning kan hanteras i praktiken.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2018. , s. 45
Emneord [en]
Business Intelligence, Self-Service Business Intelligence
Emneord [sv]
Business Intelligence, Self-Service Business Intelligence
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-15531OAI: oai:DiVA.org:his-15531DiVA, id: diva2:1217102
Fag / kurs
Informationsteknologi
Utdanningsprogram
Information Systems - Business Intelligence
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2018-06-13 Laget: 2018-06-12 Sist oppdatert: 2018-06-13bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(1080 kB)507 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 1080 kBChecksum SHA-512
f62129b656d833ab46e22ae6513228a509ee43d744b54f22bf46db71fed6337ea64e2b3bc65805b31ffe5d05a3e3e75538e277953bf689d0987985bc72c1df2d
Type fulltextMimetype application/pdf

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Angi-Lazar, Robert
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 507 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 1411 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf