Högskolan i Skövde

his.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En jämförande studie mellan olika JavaScriptbibliotek för visualisering: Prestandamätning av JavaScriptbibliotek för statistiska grafer och diagram
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2018 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 poäng / 30 hpOppgaveAlternativ tittel
A comparative study between different JavaScript libraries for visualization : Performance measurements of JavaScript libraries for statistical graphs and diagrams (engelsk)
Abstract [sv]

Visualisering av statistik är ett tydligt sätt att presentera data som annars kan ses som svår att tyda och analysera. Med hjälp av visualiseringar på webben kan man nå ut till många och det är ett smidigt sätt att ta med sig och dela med sig av information.

Denna rapport bygger på ett experiment där olika JavaScriptbibliotek jämförs baserat på tiden det tar att rita ut diagram av olika storlekar och typer. Linjediagram, punktdiagram och stapeldiagram skapas med de olika biblioteken.

Vilka bibliotek som jämförs väljs ut utifrån ett antal kriterier och Chart.js, Google Charts och Plotly.js är de som uppfyller alla krav. Undersökningar där utritningstiden mäts genomförs och resultaten visar att Chart.js är snabbast på att rita ut diagram i de flesta mätningarna.

Det finns signifikanta skillnader mellan alla diagrammätningar förutom mellan Linjediagram 2 skapat med Chart.js och Linjediagram 2 skapat med Plotly.js samt Plotly.js Stapeldiagram 1 och Plotly.js Stapeldiagram 5.

Mätningarna visar också att diagram som baseras på större datamängd, i de flesta fall, också har längre utritningstid än diagram baserade på mindre datamängd.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2018. , s. 44
Emneord [en]
visualization, diagram, performance, JavaScript, Chart.js, Google Charts, Plotly.js
Emneord [sv]
visualisering, diagram, prestanda, JavaScript, Chart.js, Google Charts, Plotly.js
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-15491OAI: oai:DiVA.org:his-15491DiVA, id: diva2:1216014
Fag / kurs
Informationsteknologi
Utdanningsprogram
Web Developer - Programming
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2018-06-12 Laget: 2018-06-11 Sist oppdatert: 2018-06-12bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Examensarbete(3237 kB)839 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 3237 kBChecksum SHA-512
ee674fc183d52b35e39484179745272f18f911f2dcf718594f602fe8548f50367c3b6dad02d374e67b5a75ea18b84b1a2c5c14eae2a2d51a2b402de45de74055
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 839 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 2468 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf