Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
UTVÄRDERING AV ETT ANALYSERINGSVERKTYG FÖR IDENTIFIKATION AV BEROENDE I KÄLLKOD
University of Skövde, School of Informatics.
2023 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
EVALUATION OF AN ANALYSIS TOOL FOR DEPENDENCY IDENTIFICATION IN SOURCE CODE (English)
Abstract [sv]

I detta arbete ställs open source källkodsanalysverktyget Emerge och dess förmåga att identifiera beroenden i källkoden för spelmotorn Godot i fokus. För att kunna utföra en analys och bedömning över detta sätts bakgrund över bland annat beroenden, förklaring av använda mätsystem och en beskrivning av beroendegrafer upp. Ett experiment utförs där Emerge används för att analysera tre versioner av spelmotorn Godots källkod. Data från dessa analyser presenteras och diskuteras sedan. En slutsats dras från den presenterade data för att se om Emerge ger en god bild över evolutionen av beroenden i källkoden. Det arbetet kom fram till var att Emerge kan ge en bild över beroendet och dess förändringar i den analyserade källkoden men att verktyget hade kunnat ge mer tydlig data. Framtida arbeten skulle behöva bygga på insamlingen av mer data och att fler analyseringsverktyg undersöks för att kunna göra en större bedömning.

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 23
Keywords [sv]
Källkodsanalyseringsverktyg, Beroenden, Beroendeanalys
National Category
Computer Sciences Media and Communications
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-22428OAI: oai:DiVA.org:his-22428DiVA, id: diva2:1751763
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Computer Game Development - Programming
Supervisors
Examiners
Available from: 2023-04-19 Created: 2023-04-19 Last updated: 2023-04-19Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Informatics
Computer SciencesMedia and Communications

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 77 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf