Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Renderingstid för visualisering av väderdata med linjediagram: Jämförelsestudie av D3.js-baserade diagrambibliotek
University of Skövde, School of Informatics.
2022 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Render time for visualization of weather data with line graph : Comparative study of D3.js-based chart libraries (English)
Abstract [sv]

Datavisualisering används främst för att antingen utforska, bekräfta eller presentera data. Detta görs med olika visualiseringstekniker beroende på typ av data samt syftet med visualisering. JavaScript-bibliotek används för att möjliggöra detta på webben på ett effektivt sätt. Ett av de vanligare biblioteken för olika typer av visualisering är D3.js och är förhållandevis avancerat. Därför har ett antal D3.js-baserade bibliotek skapats med reducerad komplexitet för specifikt datavisualisering.

Syftet med detta arbete var att jämföra dessa bibliotek utifrån effektivitet i förhållande till renderingstid. En urvalsprocess resulterade i en jämförelse av två bibliotek, britecharts och plotly.js. Väderdata visualiserades med linjediagram av varierande datamängd och renderingstid mättes. Britecharts var mer effektivt än plotly.js vid lägre datamängder medan plotly.js, på grund av en mer effektiv exponentiell ökning, var mer effektiv vid högre datamängder.

Vidare arbete genom att jämföra andra aspekter, utöver renderingstid, skulle kunna tillföra forskningsområdet.

Place, publisher, year, edition, pages
2022. , p. 36, vii
Keywords [sv]
Datavisualisering, väderdata, renderingstid, D3.js, Britcharts, Plotly.js
National Category
Information Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-21502OAI: oai:DiVA.org:his-21502DiVA, id: diva2:1679372
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Web Developer - Programming
Supervisors
Examiners
Available from: 2022-06-30 Created: 2022-06-30 Last updated: 2022-06-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1386 kB)92 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1386 kBChecksum SHA-512
628e8ad6e9b90a5f3771e79b9a95c7f17097573c0acdbfbabf6189b4e45eee1f8c8f1ace33702a1bec0c4538744117bb24c0d595bb3bb416dfe594a5702d927b
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 92 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 108 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf