Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Self-Service Business Intelligence: Hantering av utmaningar inom tillgång och användning av data
University of Skövde, School of Informatics.
2021 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Self-Service Business Intelligence : Management of challenges within access and use of data (English)
Abstract [sv]

Self-Service Business Intelligence (SSBI) är en trend inom Business Intelligence (BI) som uppstått efter att organisationer får allt större problem med icke-tekniska användare som behöver mer och mer data från tekniska användare för att ta korrekta beslut. Filosofin bakom SSBI är därför att icke-tekniska användare lätt ska kunna läsa av data och utforska tillgänglig data. Men SSBI är inte lika lätt att använda och implementera som dess syfte är. Organisationer upplever flera utmaningar, både datarelaterade och användarrelaterade. Om dessa utmaningar inte hanteras korrekt kan det resultera i felaktiga beslut tagna. Nuvarande forskning pekar på att det saknas information som kan guida organisationer i hur man hanterar dessa utmaningar. För att hantera dessa utmaningar uppstod följande frågeställning:”Hur kan användningen och tillgången till data underlättas för icke-tekniska användare inom Self-Service Business Intelligence?”Studien är en fallstudie där fyra respondenter intervjuats, tre tekniska användare med god erfarenhet inom både BI och SSBI, och en icke-teknisk användare. Fyra kategorier listas i resultatet, där dessa kategorier pekar på problematiska områden, med tillhörande lösningar inbäddade i dessa kategorier.

Place, publisher, year, edition, pages
2021. , p. 36
National Category
Information Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-19937OAI: oai:DiVA.org:his-19937DiVA, id: diva2:1570089
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Informationsteknologi - Business Intelligence
Supervisors
Examiners
Available from: 2021-06-21 Created: 2021-06-21 Last updated: 2021-06-21Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1010 kB)214 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1010 kBChecksum SHA-512
933a6d64665e7e97d68cceb54d7d7797b3cfa3f130009b1dc3cca56cf99c252e4d2d26c8cf7cdcb5fc1f1a9f4b55b22982bd35deba7c4bdca799b435b780048a
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 214 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 368 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf