Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Processkartläggning, dataanalys och konceptuell modellering av smörproduktion
University of Skövde, School of Engineering Science.
University of Skövde, School of Engineering Science.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Process Mapping, Data Analysis and Conceptual Modelling of Butter Production (English)
Abstract [sv]

Examensarbetet är utfört på ett mejeri som producerar smör och ost produkter. Företaget skulle vilja vara anonym på denna rapport. Produkterna som de tillverkar marknadsförs på marknader runt om i Sverige, men även i vissa nordiska länder. I och med tillväxten strävar företaget efter ständiga förbättringar, det för att anpassa produktion efter kundbehovet. På långsikt är företagets mål att simulera de planerade stora förändringarna för att analysera anläggningen. Mejeriet har deltagit i simuleringsprojekt tidigare men för modellering och simulering av smörproduktion har de ingen tidigare erfarenhet. Att utveckla en simuleringsmodell som kan användas för olika optimerings- och analyssyften som stod ovan krävs det därför en omfattande analys av befintliga smörproduktionsprocessor, modellering abstraktionsnivån samt kartläggning av data som behövs.Detta projekt fungerar som en pilotstudie av ett simuleringsprojekt för att genomföra de första avgörande stegen i en simuleringsstudie, nämligen utföra problemdefinition, processkartläggning samt beslut om abstraktionsnivån, motsvarande datainsamling, analys och slutligen bygga den konceptuella modellen. Målet med examensarbetet att främja förståelse mellan mejeriets personal och simuleringsutvecklare på forskningsprojekt i fortsättning om att den konceptuella modellen kan byggas vidare till en simuleringsmodell med data och information som har samlat i detta arbete.Processkartläggning och konceptuell modellering som utfördes är starkt kopplat till all information och data som samlats in genom intervjuer med personal och ledning. Genom intervjuer kunde en processkartläggning tas fram vilket underlättade uppdelningen av aktiviteterna som ingår i produktionsflödet. En dataanalys utfördes med hjälp av programvaran Expertfit för att få fram fördelningar och deras parameter på stopptider på förpackningslinjer som är en viktig del av indata till simuleringsmodellen. Efter dataanalysen skapades en konceptuell modell för hela smöranläggningen med hjälp av IDEF0 och IDEF3 metoden. De hjälpte att dela upp processen till tre olika produktionsflöden. Uppdelningen av produktionsprocessen var grunden till att de tre konceptuella modellerna med hjälp av FACTS Analyzer som kunde utföras på ett effektivt sätt att hjälpa företagen och forskningsprojekt att förstå processen och insamlade data.Det är även viktigt att påpeka att detta projektarbete inte kommer med några förbättringsförslag eller ekonomiska aspekter, utan forkuserade på processkartläggning, datainsamling och konceptuell modellering av smörproduktionsprocessen.

Abstract [en]

The degree project is performed at a dairy company producing dairy products like butter and cheese, who would like to be anonymous in this report. The products they manufacture are sold not only in Sweden, but also in some other Nordic countries. With the growth of the company, they strive for continuous improvements to elevate their production capacity to increased customer demand. In the long term, the company's goal is to simulate the planned major changes to analyze the plant. The dairy company has participated in simulation projects before, but for modeling and simulation of butter production they have no previous experience. Therefore, to develop a simulation model that can be used for various optimization and analysis purposes, a comprehensive analysis of the existing butter production processes, modeling the level of abstraction, and mapping of data are needed.This project serves as a pilot study of a simulation project to complete the first crucial steps in a simulation study, namely, to perform problem definition, process mapping and decision on the level of abstraction, corresponding data collection, analysis, and finally, to build the conceptual model. The goal of the thesis is to facilitate the understanding between dairy company’s staff and the simulation engineers in a research project so that the conceptual model and the data and information which are gathered in this work can be used directly to build an executable simulation model.The process mapping and the developed conceptual model are strongly linked to all information and data collected through interviews with the staff and management of the company. Through interviews, a process mapping has been developed which facilitated the division of the activities that are part of the production process flow. A data analysis was performed with the help of the Expertfit software to obtain distributions and their parameters on failure and repair times of the packaging lines, which are an important part of the input data for the simulation model. After the data analysis, a conceptual model for the entire butter plant was created using the IDEF0 and IDEF3 methods. They helped divide the process into three different production flows. The division of the production process was the reason why three conceptual models using the FACTS Analyzer software have been built and found useful for facilitating the understanding of the company and the research project group in the process and the collected data.It is also important to point out that this project work did not come with any improvement suggestions or consider any economic aspects but mainly focused on process mapping, data collection, and conceptual modeling of the buffer production processes.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 143
National Category
Production Engineering, Human Work Science and Ergonomics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-18968OAI: oai:DiVA.org:his-18968DiVA, id: diva2:1462907
External cooperation
Anonymt
Subject / course
Industrial Engineering
Educational program
Manufacturing Engineer
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-09-01 Created: 2020-09-01 Last updated: 2020-09-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(7201 kB)259 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 7201 kBChecksum SHA-512
e07b932a436999c0491ab7c025b724aaabbe1039f76398b152e8df40a9dd5e2409b9f4a0cfe6961d09f5c01d066d8cda6d9e8c91a371b8be0e47cbae34bd247d
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Engineering Science
Production Engineering, Human Work Science and Ergonomics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 260 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 683 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf